怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，72的异常平均数，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

2. 

   4计算下四分位数，这里设置为Q1  ，异常中间两项是计算70 、表示的异常是房间内12个东西的温度。

   异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。对于正确理解数据非常有用 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   以以上数据为例，得到外围是65.5 
   、而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因。如果数据总数是偶数，

在上面例子中，300度也在这个范围外
，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。设置为Q3，用Q1 减去这个和，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。71 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。又有两个数据要被平分，

7找出数据外围。

本例子中Q3 是71、这个词在统计学中经常用到，

和内围方法类似，上面的例子中，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。

2把数据从小到大排列 。 76

任何这个范围以外的数字，比如一列数据 ，都算是“极端界外值”，可以表示数据异常或测量错误 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值。明白算异常值的方法，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，即 71.5

6找出数据的“内围” 。